Self-Driving Network

  • [MCP 실전] 크로스 도메인 네트워크 인프라를 하나로 묶다

    지난 글 AI를 더 똑똑하게 사용하는 법: MCP(Model Context Protocol)에서는 LLM이 단순 챗봇을 넘어 외부 시스템과 실시간으로 데이터를 주고받기 위한 표준 규약인 MCP(Model Context Protocol)의 개념과 필요성을 살펴봤습니다. “개념은 알겠는데, 내 실제 네트워크 운영 환경에는 어떻게 적용할 수 있을까?” 라는 질문이 자연스럽게 이어집니다. 현업 엔지니어의…

  • [Discover 2026 심층 분석 #1] 차세대 AI 데이터 센터 자율주행 운영 전략

    앞선 글에서 이번 HPE Discover 2026 키노트의 핵심 테마인 ‘자율주행 네트워크’를 가볍게 짚어보았는데요. 오늘은 그중에서도 가장 격렬한 기술 혁신이 일어나고 있는 영역, 바로 ‘AI 데이터 센터 네트워킹’을 깊숙이 파고들어 보려 합니다. 오늘날 엔터프라이즈 데이터 센터는 그야말로 운영상의 ‘임계점(Breaking Point)’에 도달했습니다. 쏟아지는 데이터와 복잡성 속에서 엔니지어들은…

  • [Discover 2026 하이라이트] 비전에서 자율주행의 현실로

    지난 달 미국 라스베이거스는 전 세계 IT 엔지니어들과 비즈니스 리더들의 열기로 가득 차 있었습니다. 바로 HPE의 가장 큰 축제인 HPE Discover 2026 때문인데요. 이번 행사에서 전 세계의 이목을 집중시킨 메인 무대는 안토니오 네리(Antonio Neri) 회장 겸 CEO의 메인 키노트와 다음날 이어진 라미 라힘(Rami Rahim) 네트워킹…

  • 미래를 기다리기보단 미래를 설계하는 HPE Networking

    생성형 AI의 폭풍 뒤에 찾아온 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 시대. 기술의 진화 속도는 엔지니어와 IT 리더들의 숨이 가쁠 정도로 매섭습니다. 인프라는 인간의 상상을 초월할 정도로 복잡해지는데, 우리는 언제까지 주말을 반납해가며 밤샘 로그 분석과 수동 제어에 매달려야 할까요? 수십 년간 익숙했던 SDN(Software-Defined Networking)의 시대는 끝났습니다. 이제 네트워킹은…