[Aruba DevNet 2강] 엑셀 지옥 탈출! 파이썬으로 3초 만에 장비 자산 현황 정리하기

pip install requests pandas openpyxl

pip install requests pandas openpyxl

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 1. New Central 접속 정보
# 1강에서 발급받은 토큰과 본인의 리전 주소를 입력하세요.
ACCESS_TOKEN = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
BASE_URL = "https://de1.api.central.arubanetworks.com"
API_PATH = "/network-monitoring/v1alpha1/devices"

print(f"🚀 New Central API 호출 시작: {BASE_URL}")

try:
    # 2. 데이터 요청
    response = requests.get(f"{BASE_URL}{API_PATH}", headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        raw_data = response.json()
        # New Central v1alpha1은 보통 'items' 키에 장비 목록이 담깁니다.
        devices = raw_data.get('items', [])
        print(f"✅ 총 {len(devices)}대의 장비 데이터를 수신했습니다.")
        
        # 3. 데이터 가공 (원하는 컬럼 매핑)
        device_list = []
        for dev in devices:
            device_list.append({
                "장비이름": dev.get("deviceName"),
                "시리얼": dev.get("serialNumber"),
                "모델": dev.get("model"),
                "IP주소": dev.get("ipv4"),
                "상태": dev.get("status"),
                "사이트": dev.get("siteName"),
                "MAC주소": dev.get("macAddress")
            })
            
        # 4. 판다스를 이용한 엑셀 저장
        df = pd.DataFrame(device_list)
        filename = f"NewCentral_Inventory_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"
        df.to_excel(filename, index=False)
        print(f"🎉 파일 저장 완료: {filename}")
        
    else:
        print(f"❌ 실패 (코드 {response.status_code}): {response.text}")

except Exception as e:
    print(f"❌ 오류 발생: {e}")

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 1. New Central 접속 정보
# 1강에서 발급받은 토큰과 본인의 리전 주소를 입력하세요.
ACCESS_TOKEN = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
BASE_URL = "https://de1.api.central.arubanetworks.com"
API_PATH = "/network-monitoring/v1alpha1/devices"

print(f"🚀 New Central API 호출 시작: {BASE_URL}")

try:
    # 2. 데이터 요청
    response = requests.get(f"{BASE_URL}{API_PATH}", headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        raw_data = response.json()
        # New Central v1alpha1은 보통 'items' 키에 장비 목록이 담깁니다.
        devices = raw_data.get('items', [])
        print(f"✅ 총 {len(devices)}대의 장비 데이터를 수신했습니다.")
        
        # 3. 데이터 가공 (원하는 컬럼 매핑)
        device_list = []
        for dev in devices:
            device_list.append({
                "장비이름": dev.get("deviceName"),
                "시리얼": dev.get("serialNumber"),
                "모델": dev.get("model"),
                "IP주소": dev.get("ipv4"),
                "상태": dev.get("status"),
                "사이트": dev.get("siteName"),
                "MAC주소": dev.get("macAddress")
            })
            
        # 4. 판다스를 이용한 엑셀 저장
        df = pd.DataFrame(device_list)
        filename = f"NewCentral_Inventory_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"
        df.to_excel(filename, index=False)
        print(f"🎉 파일 저장 완료: {filename}")
        
    else:
        print(f"❌ 실패 (코드 {response.status_code}): {response.text}")

except Exception as e:
    print(f"❌ 오류 발생: {e}")